如何打造一個個人金融管理系統（mint.com），可以連結銀行帳戶、分析消費習慣及推薦

跟面試官討論

• 可以建立account、可以新增多個銀行帳戶、也可以之後再加
• 可以存取金融歷史，也可以根據銀行
• 金融歷史包括收入、支出、現金、投資
• 金融交易包含類別（食物、旅遊、衣服）
• 使用者可以新增自訂類別
• 使用者會取得根據其在的消費群裡的消費推薦
• 目前只需要網站，app之後討論
• 可能需要根據特定條件使用email 通知使用者
• 使用者不能根據自訂rule對交易進行分類
• 假設類別根據銷售商店，而不是價格或日期

• 新增、移除帳戶相對少用
• 系統是write-heavy，一班使用者每天都會使用，少部分一週使用一次，通常透過email進入網站
• 交易可以被使用者更改類別，但只針對單筆，而不是所有交易歷史裡同一個交易改變
• 銀行不會自動更新資料到我們系統，我們需要自行從銀行取得
• 超出預算的通知不用立即通知，可以在一天內通知即可

graph TD
A(Bank data synchronizer) -->  B(raw transcation data)
B(raw transcation data) --> C(Categorizer)
C(Categorizer) --> D(categorized transcations)
D(categorized transcations) <--> E(Frontend)
D(categorized transcations) --> F(Budget analyer)
F(Budget analyer) --> G(Budget data) 
E(Frontend) <--> G(Budget data) 

• 帳戶更新取決使用者使用頻率，可能每小時/每天
• 資料一開始先暫存，然後交給Categorizer分類後才存到資料庫
• Budget analyer query 分類交易，並儲存使用者的消費
• 前端存取categorized transcations及Budget data的資料，使用者可以改變Budget、類別進行不同的查詢

• 這是一個data-heavy的系統，為了讓他可以即時反應，會使用非同步（asynchronous）處理
• 有一個task queue，可能包含：擷取銀行資料、重複分析預算、分類銀行資料
• 將task 分優先順序，並確保低優先順序會執行得到
• 假設有很多人註冊不使用，那可能需要凍結或移除
• 可以非同步、使用不同server執行

• 一瞬間可能有很多資料，可能不適合使用中心資料庫（沒效率）
• 使用檔案存取可能優於資料庫，並使用商家的名稱命名
• categorizer 流程可能如下：

graph TD
A(raw transcation data, group by seller) -->  B(categorized data, group by user)
B(categorized data, group by user) --> C(merge & group by user & category)
B(categorized data, group by user) --> E(update categorized transcations)
C(merge & group by user & category) --> D(update budges)

• 根據商家分類資料，有可能存在cache
• 再根據使用者group，這些交易再根據使用者新增進資料庫
• 原本：商家>使用者、price、日期
• 處理完：使用者>商家>類別>price、日期

• 重新計算類別，並且找尋該使用者之前的記錄修改

• 如果要讓他可以支援mobile app，要怎麼設計？
• 如何設計一個component將item 分類
• 如何設計推薦預算的feature
• 使用者若要可以自訂rule分類交易商家，要怎麼做？