Andrew-Ng-Opportunities-in-AI-2023

兩個很重要的領域 監督式學習及生成式AI

https://i.imgur.com/Wvb36Eh.png

  • 生成式AI 怎麼訓練?
    • 使用很大的資料集用監督式學習方法訓練 https://i.imgur.com/8jvY67N.png

過去監督式學習

https://i.imgur.com/Hs3EZ5U.png

生成式AI會給workflow很大的改變

https://i.imgur.com/2kpX8iN.png

未來三年的價值比較

https://i.imgur.com/qjjtLog.png

機會

1. 長期價值?

Lensa 一個數位網紅的App 隨著時間熱度減退
下一個Uber、Airbnb、Tinder 這種有“長期”價值的公司在哪?

https://i.imgur.com/hFrxWh8.png

2. 客製化及不用程式碼的解決方案

雖然廣告及搜尋價值最大,但也有一些專精特定領域的機會

e.g. 500億美元 pizza 專案、稻作生長等等 https://i.imgur.com/vqhohMr.png

快速有效率建立一家公司 整合AI到現有業務

https://i.imgur.com/z4J9WEw.png

建立startups的流程

https://i.imgur.com/Oy5Zv17.png

想法很重要、不要直接到solution 且 構想要具體、可驗證

https://i.imgur.com/j7YzBtP.png

負責任AI,不做有道德疑慮的方向

https://i.imgur.com/iykL9Dk.png

風險

AI 會有偏見 幻覺等問題、也會佔用到一些原本工作缺

https://i.imgur.com/SFL05ZA.png

AI 要達到人類智能可能還需要10年、且會慢慢發展不會一系之間突然變很厲害

https://i.imgur.com/asKyS80.png

Ref

0%